供應(yīng)信息
車牌識(shí)別是一種智能交通技術(shù)，用于自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤道路上的車輛。其設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面：
1.圖像采集模塊：該部分負(fù)責(zé)從攝像頭或其他傳感器中獲取實(shí)時(shí)視頻流或靜態(tài)圖片序列作為輸入數(shù)據(jù)；
2.車牌定位與預(yù)處理子系統(tǒng)：對(duì)原始的數(shù)字圖像進(jìn)行一系列的處理操作（如二值化、去噪等），以方便后續(xù)的車牌字符分割工作；
3.字模提取及切割子單元：在完成上述工作的基礎(chǔ)上，利用投影法或者邊緣信息得到牌照區(qū)域的特征點(diǎn)集合，并進(jìn)一步通過(guò)幾何變換將相鄰的特征點(diǎn)和直線段連接起來(lái)形成字庫(kù)模板并進(jìn)行保存；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的條件判斷當(dāng)前目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的各個(gè)像素是否滿足切分條件進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)于整個(gè)目標(biāo)的細(xì)化分離以及局部坐標(biāo)系的建立；后按照一定的順序排列組合成單個(gè)的字模并將其保存在系統(tǒng)中備用數(shù)據(jù)庫(kù)OCR引擎調(diào)用辨識(shí)使用。
4.OCR文字識(shí)別器：這是關(guān)鍵的部分之一，它可以將已數(shù)字化的照片提供給光學(xué)字符識(shí)別軟件進(jìn)行掃描和處理，以便準(zhǔn)確地讀取和理解每個(gè)漢字和其他字母的意義。在此過(guò)程中需要考慮到許多因素，例如光照強(qiáng)度變化可能會(huì)影響印刷體字的形狀等等問(wèn)題。
在進(jìn)行車牌識(shí)別時(shí)，有一些注意事項(xiàng)需要考慮。首先需要注意采集圖像的時(shí)機(jī)和角度要準(zhǔn)確把握好：在車輛完全進(jìn)入攝像范圍內(nèi)就立即啟動(dòng)視頻監(jiān)控并抓拍圖片；其次注意夜晚拍照的效果會(huì)比較差,應(yīng)選擇白天進(jìn)行機(jī)器識(shí)讀操作;要注意牌照上的字符是否被燈光照射到，如果有光照反射則會(huì)造成比較差的成像質(zhì)量。
此外，還需要考慮一些其他的因素如光線問(wèn)題、顏色差異等可能造成OCR無(wú)法正常辨認(rèn)數(shù)字或字母的情況出現(xiàn)，因此需要盡量避免這些情況的發(fā)生以保證車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性。
車牌識(shí)別管理系統(tǒng)是一種智能化的車輛管理手段，具有以下特點(diǎn)：
1.自動(dòng)、快速。系統(tǒng)采用高清攝像頭和先進(jìn)的圖像處理技術(shù)對(duì)過(guò)往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤，同時(shí)利用OCR技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)牌照的準(zhǔn)確識(shí)讀與比對(duì)，整個(gè)過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)。這種自動(dòng)化程度較高的管理模式能夠大大提高工作效率和管理效率。
2.高度。該系統(tǒng)的模塊包括車流統(tǒng)計(jì)模式判別引擎（可擴(kuò)充多通道）、車輛特征信息提取模塊以及POI檢索分析控制策略等單元組成；其原理是應(yīng)用了光學(xué)字符解析技術(shù)或則進(jìn)口工業(yè)級(jí)高精度傳感器探測(cè)器來(lái)機(jī)動(dòng)車號(hào)牌的相關(guān)位置并做精密測(cè)算以完成定位功能，并通過(guò)數(shù)據(jù)融合方法讀取獲取到機(jī)動(dòng)車完整號(hào)的所有內(nèi)容后通過(guò)協(xié)議編譯送給上層軟件接口單位使用,系統(tǒng)可以區(qū)分出臨時(shí)牌照號(hào)碼種類并進(jìn)行分類計(jì)數(shù)顯示報(bào)表打印等功能。此項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用使誤碼率小于0.1%，使得在道路交通管理中實(shí)現(xiàn)的車流量統(tǒng)計(jì)成為可能。
3.應(yīng)用范圍廣泛。除了公路收費(fèi)站或者停車場(chǎng)外，還可以應(yīng)用于治安卡口系統(tǒng)中，如闖入行駛者及時(shí)報(bào)警被記錄作為證據(jù)呈堂正證，對(duì)于治理有顯著效果也方便用戶隨時(shí)查詢所需行車資料及通行情況等等方面有著重要的作用。
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